احتساب مقدار التحيز لمعاملات ومعلمة القياس لنموذج انحدار القيمة المتطرفة الخطي (النوع الأول) وللقيم الكبرى
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v19i74.1455الكلمات المفتاحية:
/ انحدار القيمة المتطرفة، معاملات الانحدار، معلمة القياس، مربعات صغرى اعتيادية، الإمكان الأعظم، العزوم، التحيزات.، Extreme value regression- the regression coefficient- scale parameter- ordinary least squares- maximum likelihood- moments-biases.الملخص
تمتاز طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية عن طريقة الإمكان الأعظم بأن العزوم المضبوطة تكون معروفة، أي أنه يمكن أن توجد، بينما الطريقة الأخرى فإنها تكون غير معروفة ، ولكن التقريبات لتحيزاتها يمكن أن توجد باستخدام الطرق القياسية. في بحثنا، تم التوصل إلى صيغ تقريبية للتحيز لمقدرات الإمكان الأعظم (معاملات الانحدار ومعلمة القياس) لنموذج انحدار القيمة المتطرفة الخطي (النوع الأول) وللقيم الكبرى وذلك باستخدام أسلوب متقدم يعتمد على إيجاد المشتقة الأولى والثانية والثالثة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
