التنبؤ بتعويضات صندوق الضمان الاجتماعي في العراق باستخدام نموذج ARMAX

المؤلفون

  • Zaid Khalil Ismail
  • Firas Ahmmed Mohammed

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v27i125.2089

الكلمات المفتاحية:

/ معيار اكايكي AIC - معيار خطأ التنبؤ FPE - معيار اكايكي البيزي BIC – طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS – طريقة المربعات الصغرى التكرارية RLS – مرشح كالمن – عامل التغاضي –التنبؤ

الملخص

اكتسبت السلاسل الزمنية اهمية كبيرة وطبقت بشكل في  المجالات الاقتصادية  والمالية والصحية والاجتماعية و  تستخدم في التحليل عن طريق دراسة التغيرات والتنبؤ بمستقبل الظاهرة ومن اهم  نماذج الصندوق الأسود نموذج  ”ARMAX" وهو نموذج مختلط مكون من الانحدار الذاتــــي مع متوســـطات متحركة مع مدخلات خارجية. وان بناء النموذج يتألف من عدة مراحل وهي  تحديد رتبة النموذج وعملية تقدير معلمات النموذج ثم عملية التنبؤ لمعرفة حجم التعويضات الممنوحة للعمال مستقبلا من اجل ايفاء الصندوق بالتزاماته  المستقبلية . وتم تحديد رتبة النموذج وفق المعايير,AIC,MDL , FPE و تقدير النموذج بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة المربعات الصغرى التكرارية بواسطة مرشح كالمن وعامل التغاضي للحصول على افضل طريقة يمكن التنبؤ من خلالها للمستقبل باستخدام بيانات اخذت من دائرة الضمان الاجتماعي للعمال ومن الفترة 1/2013  الى  6/2019 حيث تم مقارنة طريقة المربعات الصغرى OLS  مع طريقة المربعات الصغرى التكرارية RLS بواسطة مرشح كالمن وعامل التغاضي ووجد ان طريقة OLS  هي الافضل وفق مقاييس المقارنة RMSE , MAPE   وانها  اعطيت نتائج  دقيقة وقريبة من القيم الحقيقية

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2021-01-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

Ismail, Z.K. و Mohammed, F.A. (2021) "التنبؤ بتعويضات صندوق الضمان الاجتماعي في العراق باستخدام نموذج ARMAX", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 27(125), ص 493–508. doi:10.33095/jeas.v27i125.2089.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 1099

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.