مقارنة متباينة بينيت و الانحدار في تحديد حجم العينة الامثل لتقدير مؤشر اعادة التصنيف الصافي (NRI) باستعمال المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v27i128.2161الكلمات المفتاحية:
حجم العينة الامثل , متباينة بينيت , الشبكة العصبية الاصطناعية , طريقة الانحدار , مؤشر اعادة التصنيف الصافي , متوسط اكبر خطا مطلقالملخص
زاد اهتمام الباحثين في السنوات الاخيرة بتحديد حجم العينة الامثل للحصول على دقة وتقدير كافيين وللحصول على معالم عالية الدقة وذلك لتقييم عدد كبير من الاختبارات في مجال التشخيص في ان واحد.
تم في هذا البحث استعمال طريقتان لتحديد حجم العينة الامثل لتقدير معالم البيانات ذات الابعاد العالية . وهذه الطرائق هي طريقة متباينة بينت وطريقة الانحدار . يتم تقدير انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي اللاخطي بحجم عينة كل طريقة في حالة بيانات عالية الابعاد باستعمال الذكاء الاصطناعي وهي طريقة الشبكة العصبية الاصطناعية ( ANN) كونها تعطي تقدير عالي الدقة بما يتناسب مع نوع البيانات ونوع الدراسة الطبية . يتم توظيف القيم الاحتمالية التي تم الحصول عليها من الشبكة العصبية الاصطناعية في حساب مؤشر اعادة التصنيف الصافي (NRI) , تم كتابة برنامج لهذا الغرض باستعمال لغة البرمجة الاحصائية (R) حيث تم الاعتماد على معيار متوسط اكبر خطا مطلق (MME) لمؤشر شبكة اعادة التصنيف الصافي (NRI) للمقارنة بين طرائق تحديد حجم العينة وبوجود عدد المعلمات الافتراضية مختلفة في ظل قيمة هامش خطا معين .للتحقق من اداء الطرائق باستعمال معايير المقارنة اعلاه حيث كانت اهم الاستنتاجات هي ان طريقة متباينة بينيت هي الافضل في تحديد حجم العينة الامثل باختلاف عدد المعلمات الافتراضية وقيمة هامش الخطأ
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
