مقارنة اساليب تقدير أُس هارست
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v27i128.2162الكلمات المفتاحية:
الحركة البراونية الكسرية ، اس هارست ، الذاكرة القصيرة ، الذاكرة الطويلة ، التشابه الذاتي ، المويجات المتقطعة ، الاعتماد طويل المدى ، الاعتماد قصير المدىالملخص
طور العديد من الباحثين خلال السنوات الأخيرة طرقًا لتقدير معامل التشابه الذاتي والذاكرة الطويلة التي اشتهرت باسم معلمة هارست. في هذا البحث ، قمنا بإجراء مقارنة بين تسع طرق مختلفة يستخدم معظمها منحدر الانحرافات للعثور على تقدير لمعامل Hurst مثل نطاق Rescaled R / S)) و Aggregate Variance AV)) (Absolute moments AM) وبعضها يعتمد على تقنية الترشيح مثل (Discrete Variations DV) ، و (Variance versus level using wavelet VVL) و (Second order derivative using discrete wavelet SODDW) وقد تم اجراء المقارنة باستخدام دراسة المحاكاة للعثور على الطريقة الأكثر كفاءة من خلال MASE. أظهرت نتائج تجارب المحاكاة أن أداء الطرق قريب نسبيًا باستثناء طريقة SODDW كانت الأكثر كفاءة في MASE
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turnitin software for checking the originality of submissions received.
