استعمال شجرة القرار والة الموجه الداعم في تصنيف سوق العراق للأوراق المالية للفترة 2019-2020

المؤلفون

  • محمد هشام ابراهيم
  • اسماء غالب جابر

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v28i132.2273

الكلمات المفتاحية:

Support Vector Machine, SVM, CART, Classification, Financial stock, Hyperplane

الملخص

ان الاسواق المالية تعد من القطاعات التي تمتاز بياناتها بانها ذات حركه مستمرة في اغلب الاوقات وانها تكون متغيره بصوره مستمرة لذلك يكون من الصعب التنبؤ بأتجهاتها وذلك ادى الى وجود الحاجه الى طرائق ووسائل وتقنيات لاتخاذ القرارت مما يؤدي الى دفع المستثمرين والمحللين في الاسواق المالية لاستخدام الطرائق والأساليب المتنوعة والمختلفة وذلك للوصل الى التنبؤ بحركة اتجاه الاسواق المالية واوصل لغايه اتخاذ القرارات في الاستثمارات المختلفة حيث تم استخدام خوارزميه اله المتجه الداعم وخوارزميه شجره الانحدار وذلك لتصنيف بيانات الاسهم المالية  لتحديد اتجاه الاسهم فيما اذا كانت اسهم صاعده او اسهم هابطه ان الهدف من البحث هو تصنيف بيانات الاسهم المالية وذلك باستخدام خمسه متغيرات اذ تم استخدام بيانات مصرف العراقي الاسلامي للاستثمار والتنمية حيث اظهرت النتائج دقه خورازميه اله المتجه الداعم وخورازميه الانحدار الشجري وكان ادائهم جيد وكذلك اظهرت النتائج ان الخوارزميه الة المتجه    الداعم    كانت    الافضل    عند    مقارنتها  مع   خوارزمية  الانحدار  الشجري  وذلك  باستخدام  المعايير  MSE و Classification Error

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2022-06-30

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

هشام ابراهيم م. و غالب جابر ا. (2022) "استعمال شجرة القرار والة الموجه الداعم في تصنيف سوق العراق للأوراق المالية للفترة 2019-2020 ", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 28(132), ص 74–87. doi:10.33095/jeas.v28i132.2273.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 677

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.