استعمال الانموذج الهجين (hybrid SARIMA-NARNN) للتنبؤ بأعداد المصابين بفايروس (كوفيد-19) في العراق

المؤلفون

  • ايات احمد هامل
  • بيداء اسماعيل عبد الوهاب

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v28i132.2276

الكلمات المفتاحية:

Time series, SARIMA, NARNN, Hybrid SARIMA-NARNN.، فايروس كورونا, السلاسل الزمنية, الانموذج الهجين, التنبؤ

الملخص

فايروس كورونا هو احد الامراض التنفسية الحادة ظهرت رسميا في مدينة ووهان الصينية في كانون الثاني 2019 وفي اواخر شباط بدأ المرض ينتشر بسرعة في جميع انحاء العالم مما تسبب في حالات طوارئ صحية واجتماعية واقتصادية. تعد السلاسل الزمنية من الاساليب الاحصائية المهمة المتبعة لدراسة وتحليل ظاهرة معينة والتعرف على نمطها والعوامل المؤثرة فيها واستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية. ان المحور الاساسي للبحث هو تسليط الضوء على دراسة النماذج المنفردة SARIMA و NARNN والنماذج الهجينة hybrid SARIMA-NARNN وعلى فرض ان السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية بأعتبار ان انموذج SARIMA له القدرة على التعامل مع المركبة الخطية و انموذج NARNN له القدرة على التعامل مع المركبة الغير خطية. تم تطبيق النماذج في القطاع الصحي للتنبؤ بأعداد المصابين بفايروس (كوفيد-19) في العراق وتم الحصول على البيانات من الموقع الرسمي لوزارة الصحة العراقية عن طريق الموقف الوبائي اليومي لكل محافظات العراق. وعند تحليل ودراسة هذه النماذج والمقارنة بينهم لاحظ الباحث تفوق الانموذج الهجين على النماذج الاخرى لأمتلاكه ادنى قيمة للمعايير (MSE,MAPE,MAE,RMSE), لذا تم استخدامه للتنبؤ بالقيم المستقبلية.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2022-06-30

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

احمد هامل ا. و اسماعيل عبد الوهاب ب. (2022) "استعمال الانموذج الهجين (hybrid SARIMA-NARNN) للتنبؤ بأعداد المصابين بفايروس (كوفيد-19) في العراق", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 28(132), ص 118–133. doi:10.33095/jeas.v28i132.2276.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 484

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.