RBFمقارنة بين الشبكة العصبية دالة الأساس الشعاعي وطرائق أخرى لتقدير القيم المفقودة في السلاسل الزمنية أحادية المتغير

المؤلفون

  • وسن سعد مهدي
  • فراس احمد محمد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v28i134.2426

الكلمات المفتاحية:

سلاسل زمنية أحادية المتغير ، دالة الأساس الشعاعي، الشبكة العصبية المتكررة ثنائية الأتجاه، التمهيد الأسي (المعامل التكيفي )، الشبكات العصبية المتكررة الذاكرة طويلة المدى، ترحيل المشاهدة التالية للخلف.

الملخص

تؤثر القيم المفقودة في مجموعة بيانات السلاسل الزمنية في اتخاذ القرار الصحيح بالمستقبل . حيث أن البيانات الكاملة تساعدنا في الحصول على الدقة العالية في عملية التقدير ، السبب في وجود القيم المفقودة هو عطل جهاز القياس أو خطأ في عملية أدخال البيانات من قبل الشخص . يهدف البحث الى مقارنة طريقة دالة الأساس الشعاعي مع طرائق أخرى  لتقدير القيم المفقودة في بيانات السلاسل الزمنية أحادية المتغير . وتم أستخدام أسلوب المحاكاة للمقارنة بين الطرائق لتقدير القيم المفقودة وتم أستخدام نموذج بوكس جنكيز AR(1) مرة مع قيمة  ومرة مع قيمة  وبأحجام عينات مختلفة (300,100,60) بأفتراض أربع نسب فقدان للقيم مفقودة عشوائياً MAR (5% ، 10% ،15% ،20% ) . وتم تقييم دقة تقدير الطرائق بواسطة أستخدام معيار الدقة متوسط مجموع مربعات الخطأ(MSE). ومن النتائج التي تم الحصول عليها بأستخدام المحاكاة وجد أن طريقة (RBF ) أفضل طريقة لتقدير القيم المفقودة في كلا القيمتين وبكافة الأحجام وبكل نسب الفقدان لأنها تنتج أقل قيمة من متوسط مجموع مربعات الخطأ  مقارنة بالطرائق الأخرى.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2022-12-31

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

سعد مهدي و. و احمد محمد ف. (2022) " RBFمقارنة بين الشبكة العصبية دالة الأساس الشعاعي وطرائق أخرى لتقدير القيم المفقودة في السلاسل الزمنية أحادية المتغير ", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 28(134), ص 134–146. doi:10.33095/jeas.v28i134.2426.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 1246

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.