مقدر حصين جديد لتوزيع بواسون –ويبل المركب في حالة البيانات الملوثة والغير ملوثة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v24i106.40الكلمات المفتاحية:
Compound distributions, Exponential Weibull Poisson distribution, Maximum Likelihood method, EM algorithm, Downhill Simplex algorithm, Data contamination.الملخص
تناول البحث مقارنة طريقتين لتقدير معلمات توزيع بواسون–ويبل الاسي المركب ذو الاربع معلمات هي طريقة الامكان الاعظم الاعتيادية وخوارزمية Downhill Simplex وذلك بالاعتماد على حالتين للبيانات الاولى تفترض حالة البيانات الطبيعية (غير الملوثة) والثانية تفترض حالة تلوث البيانات. ومن خلال تنفيذ تجربة المحاكاة لحجوم عينات مختلفة وقيم اولية للمعلمات وتحت مستويات مختلفة للتلويث تبين ان خوارزمية Downhill Simplexكانت هي الافضل في تقدير المعلمات والدالة الاحتمالية ودالة المعولية للتوزيع المركب في حالتي البيانات الطبيعية والملوثة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
