مقارنة بعض طرائق التقدير المويجي لدالة الانحدار اللامعلمي عند فقدان متغير الاستجابة عشوائياً

المؤلفون

  • ظافر حسين رشيد
  • سعد كاظم حمزة

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v22i90.513

الكلمات المفتاحية:

البيانات المفقودة - الانحدار المويجي - متعدد حدود موضعي – اقرب مجاور.، / Missing data- Wavelet regression- Local polynomial- K-Nearest Neighbor

الملخص

المستخلص

 تعد مشكلة البيانات المفقودة عقبة كبيرة أمام الباحثين في عملية تحليل البيانات في مختلف المجالات ، وان هذه المشكلة متكررة الظهور في جميع مجالات الدراسات الاجتماعية والطبية والفلكية والتجارب السريرية وغيرها.

وان وجودها ضمن البيانات المراد دراستها سيؤثر بشكل سلبي على تحليلها ومن ثم يؤدي الى استنتاجات مظللة ، وان هذه الاستنتاجات ناتجة من التحيز الكبير التي تحدثه .

وعلى الرغم من كفاءة الطرائق المويجية الا انها هي الاخرى تتأثر بمشكلة فقدان البيانات ، فهي فضلا عن تأثير مشكلة الفقدان على دقة التقدير فليس بالامكان تطبيق هذه الطرائق لفقدان احد شروطها وهي حجم العينة الدايديكي(Dyadic)   .

ونظراً للتأثير الكبيرة الناجم عنها فان الكثير من الباحثين ممن كرسوا بحوثهم لمعالجتها باستخدام طرائق تقليدية في معالجة البيانات المفقودة ، بينما قام الباحث باستخدام طرائق تعويض اكثر كفاءة لمعالجة البيانات المفقودة كمرحلة اولى كي تصبح البيانات جاهزة للتطبيق المويجي وقد اثبتت تجارب المحاكاة كفاءة الطرائق المقترحة على بقية الطرائق الاخرى ، كذلك تضمن البحث التصحيح التلقائي لمشكلة الحدودية عن طريق استخدام نموذج متعدد الحدود فضلاً عن استخدام قيم عتبة مختلفة ضمن التقديرات المويجي.                                                        

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2016-07-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

رشيد ظ.ح. و حمزة س.ك. (2016) "مقارنة بعض طرائق التقدير المويجي لدالة الانحدار اللامعلمي عند فقدان متغير الاستجابة عشوائياً", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 22(90), ص 382. doi:10.33095/jeas.v22i90.513.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 1295

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 > >>