تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

المؤلفون

  • قتيبة نبيل نايف
  • مروة خليل ابراهيم

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v20i76.698

الكلمات المفتاحية:

/ مقدرات Nadaraya-Watson Kernel- توزيع مقلوب گاما السابق- توزيع Lognormal Kernel اللاحق- توزيع Normal Kernel اللاحق- مقياس الامم المتحدة .

الملخص

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري والنوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط والبرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الاخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفاً تقويمها وتنقيحها بما يخدم الاغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Nadaraya-Watson) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) والتي سيتم ايجادها  على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الاولى عندما يكون توزيع المشاهدات Lognormal Kernel والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel. ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الامم المتحدة لدقة العمر والنوع وتحليل نسبتي العمر والنوع للوصول الى افضل تمهيد للبيانات. وتم التوصل الى ان البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel وحسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد h : Bayes L-N هي الافضل وحققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الامم المتحدة كما وانها حافظت على نسبتي العمر والنوع.

 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2014-04-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

نايف ق.ن. و ابراهيم م.خ. (2014) "تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 20(76), ص 387. doi:10.33095/jeas.v20i76.698.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 727

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 > >>