مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA(1,1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسياً

المؤلفون

  • علي سلمان حبيب

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v26i120.1925

الكلمات المفتاحية:

المشي العشوائي ، عملية الأوساط المتحركة التكاملية ، الأوساط المتحركة الموزونة اسياً ، التنبؤ .

الملخص

تعــّـد عملية التنبؤ لبعض الظواهر المرتبطة بالزمن وبشكل خاص نماذج الانحدار الذاتي والاوساط المتحركة التكاملية (ARIMA) من المواضع المهمة في تحليل السلاسل الزمنية لعلم الإحصاء التطبيقي وأن اهميتها تكمن في المراحل الأساسية في تحليل هيكليتها أو نمذجتها والشروط الواجب توفرها في العملية العشوائية . البحث تناول طريقتين للتنبؤ الأولى كانت حالة خاصة من نماذج الانحدار الذاتي والاوساط المتحركة التكاملية والتي هي (ARIMA(0,1,1)) و عندما تكون قيمة المعلمة تساوي صفر يمكن اعتباره أنموذج المشي العشوائي (Random Walk) ، والثانية كانت الأوساط المتحركة الموزونة أسياً (Exponential Weighted Moving Average((EWMA)) وتم التطبيق في بيانات الحوادث المرورية الشهرية في محافظة ذي قار للفترة من شهر كانون الثاني لعام 2011 ولغاية شهر آب لعام 2019 .وتبين من خلال البحث أن أنموذج ARIMA(0,1,1) يمثل الحوادث المرورية بشكل جيد ويمكن التنبؤ بحوادث هذه الظاهرة الخطيرة باستعمال هذا الأنموذج والحد من تفاقمها من خلال وضع خطط استراتيجية للطرق .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2020-06-30

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

حبيب ع.س. (2020) "مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA(1,1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسياً", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 26(120), ص 426–439. doi:10.33095/jeas.v26i120.1925.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 448

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.