استعمال الخوارزمية الجينية في تقدير معلمات دالة توزيع كامبل بأستخدام المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v28i132.2281الكلمات المفتاحية:
Genetic algorithm, Gumbel Distribution, likelihood Function , loss Function، الخوارزمية الجينية, توزيع كامبل , الامكان الاعظم, دالة الخسارةالملخص
في هذا البحث تم التركيز على تقدير معلمات توزيع كامبل للقيم الصغرى بأستخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة بيز وتم توظيف طريقة الخوارزمية الجينية في تقدير معلمات طريقة الامكان الاعظم وكذلك طريقة بيز وتمت المقارنة بأستخدام متوسط مربعات الخطأ , حيث ان هوافضل مقدر لكونه يملك اقل متوسط مربعات خطأ BLG_GE
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
