استخدام المربعات الصغرى والمربعات الصغرى المقيدة في تقدير معلمة الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى AR(1) (دراسة محاكاة)

المؤلفون

  • محمد جاسم محمد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v15i54.1202

الكلمات المفتاحية:

المربعات الصغرى والمربعات الصغرى المقيدة، : Small squares and restricted boxes

الملخص

يعد أسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الأساليب الإحصائية التي تهتم بدراسة البيانات عبر فترات زمنية منتظمة،ويتطلب هذا التحليل تحديد الأنموذج المناسب الذي يصف العلاقة بين هذه البيانات ومن هذه النماذج انموذج الانحدار الذاتيAutoregressiveالذي يستخدم في الكثير من المجالات التطبيقية، وبما أن هنالك قيود متباينة على الأنموذج لتحقيق الاستقرارية لذلك تم في هذا البحث استخدام طريقتين للتقدير في حالة وجود قيود متباينة ومقارنتها بطريقة المربعات الصغرى التقليدية في تقدير معلمة انموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى. واستخدمت المحاكاة لبيان أفضلية هذه الطرائق،ومن خلال تجارب المحاكاة تبين أن طريقة OLS كانت تعطي اقل متوسط مربعات خطأ لتقدير معلمة الأنموذج  وتاليها طريقة ME عند جميع قيم  ولجميع أحجام العينات ما عدا عندما تأخذ  فكانت طريقة ME تعطي اقل متوسط مربعات خطأ لتقدير معلمة الأنموذج  عند حجم العينة 50 و100 وعند باقي أحجام العينة المدروسة كانت طريقة OLS تعطي اقل قيم ولجميع التوزيعات المدروسة، ما عدا عندما يتوزع الخطأ التوزيع اللوغارتمي الطبيعي إذ منحت طريقة OLS قيما اصغر عندما تكون وعندما تكون كانت طريقة ME تمنح قيما اصغر عند جميع أحجام العينات وعندما تكون كانت طريقة TG عند جميع أحجام العينات.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2009-06-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

محمد م.ج. (2009) "استخدام المربعات الصغرى والمربعات الصغرى المقيدة في تقدير معلمة الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى AR(1) (دراسة محاكاة)", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 15(54), ص 310. doi:10.33095/jeas.v15i54.1202.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 191

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين