مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسية مع التطبيق العملي
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v13i45.1156الكلمات المفتاحية:
مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسيةالملخص
المــستخلص:استخدم تحليل المركبات الرئيسة في تحليل الكثير من الظواهر الاجتماعية و الاقتصادية، ومن هذه الظواهر اخترنا ظاهرة تخص شريحة واسعة من مجتمعنا ألا وهي ظاهرة تأخر حصول التدريسي الجامعي على اللقب العلمي التالي، ولأن تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل المركبات الرئيسة يعتمد على استخدام عدة أساليب، قمنا بالمقارنة بين ثلاثة من هذه الأساليب والتي هي
(BARTLETT, SCREE DIAGRAM, JOLLIFFE)
واستنتجنا أن اسلوب JOLLIFFE هو الأسلوب الأفضل في تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل بيانات الظاهرة المدروسة من بين الثلاثة أساليب.
وبالاعتماد على النتائج المستخلصة لهذا الأسلوب نجد أن ابرز العوامل المؤثرة في الظاهرة هي (نصاب الأستاذ الجامعي، الروتين الإداري، أسعار لوازم القرطاسية، الجوائز المادية، النشاطات الترفيهية، الوضع العائلي، نقص الكادر الأكاديمي، عدد الصفحات، استخدام الانترنيت، الاتجاه السياسي والمحسوبية، عدد السنوات) ولذلك يجب أن نبدأ بمعالجة هذه العوامل كخطوة أولى لتحفيز التدريسي الجامعي على تطوير قدراته الفكرية نحو الأفضل.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turnitin software for checking the originality of submissions received.
