مقارنة بين طريقتي مقدرات لابلاس وهوبر الحصين لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v23i101.192الكلمات المفتاحية:
/ الانحدار اللوجستي، البيانات الثنائية، مقدرات لابلاس(ـــLP)، مقدرات هوبر الحصين(H).الملخص
المستخلص
يعد أنموذج الانحدار اللوجستي من نماذج الانحدار المهمة، حيث يلقى اهتماماً واضحاً في معظم الدراسات التي تأخذ طابعاً اكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي.
أن طرائق التقدير الاعتيادية تفشل في التعامل مع البيانات التي تتضمن وجود القيم الشاذة حيث أن لها تأثير غير مرغوب على النتائج.
سنستعرض في هذا البحث طرائق لتقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي وهذه الطرائق هي: طريقة مقدر لابلاس (Laplace estimator) (LP-) وطريقة مقدر هوبر الحصين (Huber estimator) (H) .
اذ تم اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين من خلال أسلوب المحاكاة وبأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) بنسب مختلفة من التلوث ولحجوم عينات مختلفة للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات.
واتضح من خلال المقارنة أن طريقة (H) هي الأفضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turnitin software for checking the originality of submissions received.
