مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v26i120.1924الكلمات المفتاحية:
انحدار المربعات الصغرى الجزئية, تقنية NIPLAS , الانحدار الشجيري, المحاكاة.الملخص
ناقش هذا البحث عملية المقارنة بين أنموذج انحدار المربعات الصغرى الجزئية والانحدار الشجيري, حيث شملت هذه النماذج نوعين من الأساليب الإحصائية تتمثل بالنوع الأول "الإحصاء ألمعلمي" وهو انحدار المربعات الصغرى الجزئية والتي يتم اعتمادها عندما يكون عدد المتغيرات اكبر من عدد المشاهدات وكذلك عندما يكون عدد المشاهدات اكبر من عدد المتغيرات أما النوع الثاني فهو "الإحصاء اللامعلمي" المتمثل بالانحدار الشجيري الذي يتمثل بتقسيم البيانات بشكل هرمي , وتم تقدير نماذج الانحدار للأنموذجين ومن ثم المقارنة بينهما .
حيث كانت المقارنة بين هذه الطرق وفق معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) وباستخدام المحاكاة للتجربة وبأخذ أحجام عينات مختلفة حيث أظهرت نتائج المحاكاة بان انحدار المربعات الصغرى الجزئية هي الأفضل عند اخذ قيم التباين الآتية (0.01 , 0.5 , 1) ولجميع أحجام العينات بينما ظهر أن الانحدار الشجيري هو الأفضل عندما تكون قيمة التباين كبيرة (5) ولجميع أحجام العينات .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
