نموذج انحدار غير المرتبط ظاهرياً لقياس ربحية بعض المصارف التجارية الخاصة العراقية في ظل وجود قيم شاذة
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v28i134.2425الكلمات المفتاحية:
الانحدار غير المرتبط ظاهرياً (SUR)، القيم الشاذة، الارتباط المتزامن، طريقة تقدير GLS، مُقدِرات حصينة لـ SUR، مقدر S، مقدر FastSURالملخص
نموذج الانحدار غير المرتبط ظاهرياً (SUR) هو حالة خاصة من النماذج متعددة المتغيرات، حيث تكون شروط الخطأ في هذه المعادلات مرتبطة بشكل متزامن. يعتبر مقدر الطريقة (GLS) فعالاً لأنه يأخذ في الاعتبار بنية التباين المشترك للأخطاء، ولكنه أيضًا حساس جدًا للقيم الشاذة. مقدرات SUR الحصينة يمكنها التعامل مع القيم الشاذة. نقترح طريقتين حصينتين لحساب المقدر، وهما (S-Estimations , FastSUR). وجدنا أن المقدرات الحصينة أدى إلى تحسين جودة تقديرات نموذج SUR بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، أعطت النتائج طريقة FastSUR تفوقًا على طريقة S-Estimations في التعامل مع القيم الشاذة الموجودة في مجموعة البيانات، حيث تمتلك قيم أقل (MSE , RMSE) وقيم أعلى (R-Squared , Adjusted R-Square).
نوع البحث: ورقة بحثية
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
