الخوارزمية الديناميكية ( DRBLTS) و الموزونة احتماليا (WBP) لتقدير معلمات الانحدار الحصين باستخدام تقنية الـ Bootstrap ( دراسة مقارنة)
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v17i63.963الكلمات المفتاحية:
الخوارزمية الديناميكيةالملخص
الـBootstrap واحدة من أهم تقنيات إعادة المعاينة التي جذبت انتباه الباحثين مؤخرا, وجود القيم الشاذة في مجموعة البيانات الأصلية هي المشكلة الأساسية في عينات Bootstrap , خصوصا عندما يتجاوز عددها نسبة القيم الشاذة في العينة الأصلية . العديد من الطرق اقترحت لحل هذه المشكلة مثل DRBLTS و WBP .
هذا البحث هو محاولة لبيان دقة المعالم المقدرة بمقارنة نتائج كلا الطريقتين. bias و MSE وكذلك RMSE اعتمدت كمعايير للمقارنة بين هذه المقدرات, معيار الدقة يعتمد على RMSE , فالطريقة الأفضل هي الطريقة التي تزودنا بأقل قيمة لجذر متوسط مربعات الخطأ.
لهذا الغرض الدراسة استخدمت بيانات حقيقية, النتائج بينت ان مقدرات DRBLTS أكثر دقة من مقدرات الطريقة الثانية.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
