استخدام بعض طرائق التقدير لنماذج انحدار البيانات المزدوجة العشوائية المختلطة ذات الأخطاء المتسلسلة مع التطبيق
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v28i134.2423الكلمات المفتاحية:
مقدر المربعات الصغرى العامة المًجدي، الارتباط التسلسلي من الدرجة الأولى ، أنموذج انحدار المعلمة العشوائية المختلطة، تقدير متوسط المجموعة.الملخص
يتضمن هذا البحث دراسة نماذج البيانات المزدوجة ذات المعلمات العشوائية المختلطة، وهي التي تحتوي على نوعين من المعلمات الاولى عشوائية والاخرى ثابتة، بالنسبة للمعلمة العشوائية تحصل نتيجة الاختلافات في الميول الحدية للمقاطع العرضية، وبالنسبة للمعلمة الثابتة تحصل نتيجة الاختلافات في الحدود الثابتة، والاخطاء العشوائية لكل مقطع عرضي تحمل صفة عدم تجانس التباين بالاضافة الى وجود ارتباط تسلسلي من الدرجة الاولى، والهدف الرئيسي في هذا البحث هو استعمال طرائق كفوءة تتناسب مع البيانات المزدوجة في حالة العينات الصغيرة، ولتحقيق هذا الهدف تم أستخدام طريقة المربعات الصغرى العامة المجدية (FGLS)، وطريقة متوسط المجموعة (MG) ومن ثم مقارنة كفاءة المقدرات المستخرجة في حالة المعلمات العشوائية المختلطة وتحديد الطريقة التي تعطينا المقدر الكفؤ. وتم تطبيق بيانات حقيقية تضمنت حصة استهلاك الفرد من الطاقة الكهربائية (Y) لخمسة دول التي تمثل عدد المقاطع العرضية (N=5) خلال فترة زمنية مدتها تسعة سنوات (T=9) فيكون عدد المشاهدات هي (n=45) مشاهدة والمتغيرات التوضيحية هي الرقم القياسي لاسعار المستهلك (X1) وحصة الفرد من الناتج المحلي الاجمالي (X2) ولتقييم أداء مقدرات كل من طريقة (FGLS) وطريقة (MG)على الأنموذج العام تم أستعمال مقياس (MAPE) لمقارنة كفاءة المقدرات. وأظهرت النتائج أن طريقة تقدير متوسط المجموعة (MG) هي الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات من طريقة المربعات الصغرى العامة المُجدية (FGLS). وكذلك ظهرت طريقة تقدير (MG) هي الطريقة المثلى والافضل لمقدرات المعلمات الفرعية لكل مقطع عرضي (دولة).
نوع البحث: ورقة بحثية
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
