دراسة حصانة مقدرات بيز التجريبي (الخبري) Empirical Bayse لنماذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v13i47.1197الكلمات المفتاحية:
دراسة حصانة مقدرات بيز التجريبي (الخبري) Empirical Bayse لنماذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولىالملخص
الخلاصةان عملية التقدير تعد من أهم المراحل التي تمر عملية تحديد واختيار النموذج الملائم وان النموذج يعطي افضل النتائج إذا ما اعتمدت الطرائق الجيدة في تقدير معلماته ,واحدة من تلك الطرائق والتي تعتمد على مبدا كون المعلمة المقدرة تمتلك توزيعا معينا على عكس المبدأ الذي تقوم عليه بقية الطرائق والتي تفترض ان تلك المعالم ثابتة ,هي طريقة بيز.
ان هذه الدراسة تتناول دراسة حصانة مقدرات بيز التجريبي في محاولة لكشف بعض خصائص هذه المقدرات والوصول بالتالي الى نتائج قد تكون ذات قيمة لمن يستخدم هذه الطريقة.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
