تقدير معلمات انموذج الاشارة الجيبية ذو البعدين بتوظيف خوارزمية Deferential Evaluation واستخدام النهج المتسلسل في التقدير
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v24i102.151الكلمات المفتاحية:
Two dimension sinusoidal signal model, sequential Deferential Evaluation estimators method, Symmetric gray scale texture image.الملخص
المستخلص :
يعد تقدير المعلمات غير المعلومة في انموذج الاشارة الجيبية ذو البعدين 2-D Sinusoidal Signal Model من المسائل المهمة والصعبة, وذلك لاهمية هذا الانموذج في نمذجة صور النسجات الرمادية المتماثلة . لذا تم في هذا البحث اقتراح توظيف خوارزمية Deferential Evaluation واستخدام النهج المتسلسل لتقدير الترددات غير المعلومة والسعة للمركبات الجيبية ذات البعدين عندما تتأثر الاشارة بالضوضاء noise , وتم استخدام اسلوب المحاكاة لاحجام عينات مختلفة ومستويات مختلفة للانحراف المعياري وذلك لمعرفة اداء هذه الطريقة في تقدير معلمات انموذج الاشارة الجيبية ذو البعدين وتم استخدام هذا الانموذج لنمذجة صورة نسيجية رمادية متماثلة وتقديرها باستخدام الطريقة المقترحة لبيان مدى كفاءة هذا الانموذج في نمذجة هذا النوع من الصور الرمادية , وتم التوصل الى كفاءة انموذج الاشارة الجيبية ذو البعدين في نمذجة هذا النوع من الصور الرمادية وكفاءة الطريقة المقترحة في تقدير معلمات الانموذج .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
