استخدام خوارزمية اعادة الوزن التكرارية والخوارزمية الجينية لحساب مقدر معلمات الامكان الاعظم للتوزيع الطبيعي الملتوي

المؤلفون

  • مرتضى علاء الخفاجي
  • رباب عبد الرضا البكري

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v27i127.2148

الكلمات المفتاحية:

Skew Normal Distribution, Maximum Likelihood Method, Genetic Algorithm, Iteratively Reweighting Algorithm.، التوزيع الطبيعي الملتوي، طريقة الامكان الاعظم، الخوارزمية الجينية، خوارزمية اعادة الوزن التكرارية .

الملخص

يعد الالتواء الزائد الموجود في البيانات هو عقبة امام التوزيع الطبيعي (ND) , لذلك شهدت الدراسات الحديثة نشاطا في دراسة التوزيع الطبيعي الملتوي (SND) الذي يلائم البيانات الملتوية. ويعتبر الاخير هو حالة خاصة من التوزيع الطبيعي مضاف الية عامل الالتواء (α) , الذي يعطي مرونة أكثر للتوزيع الطبيعي . عند تقدير معلمات (SND) باستخدام طريقة الامكان الاعظم (ML) نواجه مشكلة ظهور معادلات غير الخطية , لذا فأن حلولها تكون غير صريحة وغير دقيقة ولا يمكن الاعتماد عليها . لحل هذه المشكلة , تم استخدام طريقة الخوارزمية الجينية (GA) و خوارزمية اعادة الوزن التكرارية (IR) اعتمادا على طريقة الامكان الاعظم . تم استخدام طريقة محاكاة مونت كارلو بمستويات مختلفة من الالتواء واحجام العينة , وتم مقارنة افضلية النتائج وفقا للمعاير الاحصائية  حيث كان حساب انموذج (SND) باستخدام (GA) هي الافضل عندما تكون حجم العينه صغير او متوسط، وعندما يكون حجم العينية كبير، فأن خوارزمية (IR) الافضل. واجريت دراسة ايضا باستخدام بيانات حقيقية لحساب تقدير المعالم والمقارنة بين النتائج إستناداً الى المعايير (AIC,BIC , Def ,Mse ).

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2021-03-30

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

الخفاجي م.ع. و البكري ر.ع.ا. (2021) "استخدام خوارزمية اعادة الوزن التكرارية والخوارزمية الجينية لحساب مقدر معلمات الامكان الاعظم للتوزيع الطبيعي الملتوي", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 27(127), ص 253–264. doi:10.33095/jeas.v27i127.2148.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 873

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين