تقنيات التعلم الالي لتحليل بيانات البقاء لمرضى سرطان الثدي في بغداد
DOI:
https://doi.org/10.33095/jeas.v29i137.2760الكلمات المفتاحية:
: طرائق اختيار الميزات، تقنيات التعلم الالي، الصور الطبية لجهاز الماموكرام، سرطان الثديالملخص
ان لطرائق التعلم الالي والتي هي واحدة من اهم فروع الذكاء الاصطناعي الواعدة اهمية كبيرة في جميع العلوم كالهندسية والطبية وايضا في الاونة الاخيرة دخلت بشكل واسع في العلوم الاحصائية وفروعها المختلفة والتي منها تحليل او تقدير البقاء، اذ بالامكان اعتباره فرع جديد استعمل لتقدير البقاء وكان موازيا مع الطرائق المعلمية واللامعلمية وشبه المعلمية التي تستعمل بشكل واسع لتقدير البقاء في البحوث الاحصائية.
في هذا البحث تم التطرق الى تقدير البقاء بالاعتماد على الصور الطبية الخاصة بالمرضى المصابين بسرطان الثدي والذين يتلقون علاجهم في المستشفيات العراقية. تم الاعتماد على ثلاث طرائق لاخيار الميزات المهمة من الصور وهي طريقة المركبات الرئيسية الاعتيادية، طريقة المركبات الرئيسية اللبية وطريقة اسرع ICA كما تم ادخال الميزات المهمة المستخرجة في ثلاث خوارزميات للتعلم الالي وهي خوارزمية الجار الاقرب ، شجرة البقاء، وغابات البقاء العشوائية تم الاعتماد على معيارين لمقارنة الطرائق الافضل لتقدير البقاء هي معيار MSE ,معيار C- Index وكان افضل انموذج لتقدير والتنبؤ بالبقاء هو استعمال خوارزمية اسرع ICA مع خوارزمية الغابات البقاء العشوائية والتي اعطت اقل مقدار الى MSE واعلى قيمة الى C-index.
وعليه فأن أفضل انموذج لتقدير وتوقع البقاء هو استخدام خوارزمية ICA الأسرع مع خوارزمية غابة البقاء العشوائية التي أعطت أقل قدر من MSE وأعلى قيمة c- index. وبناءً على ذلك، نوصي الأطباء والأخصائيين الطبيين في العراق باعتماد هذا الانموذج لتقدير بقاء مرضى سرطان الثدي.
نوع البحث: ورقة بحثية.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles submitted to the journal should not have been published before in their current or substantially similar form or be under consideration for publication with another journal. Please see JEAS originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred Harvard style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Turtitin software for checking the originality of submissions received.
