تقدير نقاط البيانات المتعدد المتغيرات في الإحصاء المكاني مع التطبيق

المؤلفون

  • جعفر موسى محمد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v21i85.757

الكلمات المفتاحية:

كريكنك المتقاطع - التغاير المتقاطع - الإحصاء المكاني - حقول متعددة المتغيرات العشوائية.، Co-kriging - Multivariate random fields - Cross -Covariance Functions - Spatial statistics

الملخص

يتطرق هذا البحث إلى كيفية تقدير نقاط غير المقيسة للبيانات المكانية عندما يكون عدد مفرداتها (العينة المكانية) قليلة والتي  تكون غير مفضلة لعملية التقدير، لأننا كما نعلم اذا كانت البيانات كبيرة فأن نتائج التقدير للنقاط غير المقيسة تكون افضل ومن ثم يكون تباين التقدير اقل ، لذا فأن فكرة هذا البحث هو كيفية الاستفادة من البيانات أخرى ثانوية (المساعدة) التي يكون لها ارتباط قوي مع بيانات الأولية (الأساسية) المراد تقدير احد نقاطها غير المقيسة ، فضلا عن قياس تباين التقدير، وقد تم استعمال تقنية Co-kriging  في هذا المجال  لبناء التنبؤات المكانية لعملية التقدير، ومن ثم تطبيق تلك التقنية على بيانات حقيقية  في مجال زراعة  محصول الحنطة في العراق حيث تم عد كمية الإنتاج هي البيانات الأساسية  (متغير أولي)   Primary variable  والمراد تقدير احد نقاطها غير الملموسة والمساحة المزروعة (متغير الثانوي) secondary variable  وقد تم برمجة جميع العمليات الحسابية بلغة Matlab

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2015-10-01

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

محمد ج.م. (2015) "تقدير نقاط البيانات المتعدد المتغيرات في الإحصاء المكاني مع التطبيق", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 21(85), ص 409. doi:10.33095/jeas.v21i85.757.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 637

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.