استعمال نماذج (ARIMA) للتنبؤ بحجم البضائع المناولة في الموانئ العراقية دراسة تطبيقية في الشركة العامة لموانئ العراق

المؤلفون

  • احمد هشام محمد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v26i120.1927

الكلمات المفتاحية:

time series, ARIMA models, forecast, Iraqi ports.

الملخص

تعتبر السلاسل الزمنية من الأساليب الإحصائية المهمة المعتمدة في تحليل الظواهر والممارسات والفعاليات في كافة المجالات خلال فترات زمنية محددة والتنبؤ بقيم مستقبلية تسهم بإعطاء صورة تقديرية تقريبية حول الحالة المبحوثة، لذا هدفت الدراسة إلى اعتماد نموذج ARIMA للتنبؤ بحجم البضائع المناولة والمتحققة في أربع موانئ (ميناء أم قصر، ميناء خور الزبير، ميناء أبو فلوس، وميناء المعقل)، إذ تم جمع بيانات شهرية حول حجم البضائع المناولة للسنوات (2006-2018) بواقع (156) مشاهدة وتوصلت الدراسة إلى أن أكفئ نموذج مقدر هو ARIMA(1,1,1) وتم التنبؤ بحجم البضائع المناولة وبشكل شهري للسنوات                          (2019 – 2024)، مبينتاً أن هناك زيادة متوازنة في حجم البضائع المناولة خلال فترة التنبؤ مما يدعوا ذلك إلى تطوير الأرصفة ومواقع التخزين بما يسهم في استيعاب الزيادة المتحققة، كما تمكنت الدراسة من تحديد الحدود الدنيا والعليا التي من الممكن أن تصل إليها حجوم البضائع المناولة في موانئ الشركة العامة لموانئ العراق خلال فترة التنبؤ . 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2020-06-30

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

محمد ا.ه. (2020) "استعمال نماذج (ARIMA) للتنبؤ بحجم البضائع المناولة في الموانئ العراقية دراسة تطبيقية في الشركة العامة لموانئ العراق", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 26(120), ص 452–474. doi:10.33095/jeas.v26i120.1927.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 1040

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.