نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال المستوى الرابع من التوزيعات الأولية

المؤلفون

  • محمود مهدي البياتي
  • هيثم حسون ماجد

DOI:

https://doi.org/10.33095/jeas.v24i105.59

الكلمات المفتاحية:

النموذج الهرمي البيزي ، معلمتي التنظيم .، Bayesian Tobit hierarchical model , tuning parameter

الملخص

الملخص

تم في هذا البحث مناقشة تقدير معلمات واختيار المتغيرات في نموذج (Tobit Quantile Regression) في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي. ولأهمية تقنية (elastic net) في التعامل مع مشكلة التعدد الخطي واختيار المتغيرات في نماذج الانحدار فقد تم اعتماد هذه التقنية في الدراسة . تم في هذه الدراسة اقتراح النموذج الهرمي البيزي (Bayesian Tobit hierarchical model) في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية بالاعتماد على البيانات وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم (tuning parameter) في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية ويتم تقديرها مع بقية المعلمات في النموذج . تم استخدام اسلوب المحاكاة في بيان كفاءة الطريقة المقترحة كما تم مقارنة الطريقة المقترحة مع بعض الطرائق الحديثة المستخدمة في تقدير معلمات نموذج  (Tobit Quantile regression)واظهرت النتائج الاداء الافضل للطريقة المقترحة .

هذا هو العمل الاول (بحسب علم الباحث) الذي يتم فيه مناقشة تقدير واختيار المتغيرات لنموذج TQR باقتراح النموذج الهرمي البيزي في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

منشور

2018-10-20

إصدار

القسم

بحوث احصائية

كيفية الاقتباس

البياتي م.م. و ماجد ه.ح. (2018) "نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال المستوى الرابع من التوزيعات الأولية", مجلة العلوم الاقتصادية والادارية, 24(105), ص 487. doi:10.33095/jeas.v24i105.59.

المؤلفات المشابهة

1-10 من 764

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.